Core Balancing
and Trading Tool

Ziele

Altteile Management. Aus der Prognose für Rücklauf und Absatz ergibt sich der separate Bedarf zweier Werke. Lagerbestände werden ausbalanciert, offene Bedarfe zugekauft

Sprache

Englisch

Verantwortung

Definition des Workflows,
Prozessmodellierung und Programmierung

Aufgaben

Mathematische Modellierung nach Holt-Winters
Iterative Bereinigung des Prognosefehlers (Ex-Post)
Schnittstellendefinition mit PDM-Systemen
Qualifizierung des Lagerbestandes Zu- / Abverkäufe
Generierung angebotsspezifischer Zukauflisten nach „cheapest offer“

Umsetzung

Große Datenbestände (10.000 Artikel mit Zu- & Abgängen der letzten 2 Jahre) mit komplexen Berechnungen kombinieren
Datenmanagement in Datenbank, modular parametrierbare Berechnung in Excel
Datensätze werden sequentiell übergeben, Prognosen iterativ berechnet und zur Kontrolle visualisiert. Ergebnisse werden in der Datenbasis katalogisiert.
X-Liste
Automatisierte In/Out Klassifizierung zur Datenintegrität
Modulare Struktur zur sequentiellen Optimierung
monatlicher Rechenlauf auf Basis aktualisierter SAP-Listen

Summary

Reduktion des Altteilebestandes um 1 Mio.
Fertigungsauslastung durch langfristigen Zukauf
Preisvorteile im gestreckten Zeitfenster
Zukauf Ratio durch Bestandsabgleich zweier Werke
Monatliches Controlling via KPI-Charts